MADRID, 9 Oct. (Portaltic/EP) -
El 96 por ciento de los vídeos manipulados a través de la tendencia del 'deepfake' -que frecuentemente modifica el aspecto y la voz de una persona por otra- que se encuentran actualmente en Internet son de carácter pornográfico, y todos copian el aspecto de mujeres.
Es el principal hallazgo de un estudio realizado por la firma de ciberseguridad holandesa Deeptrace, especializada en herramientas para la detección de 'deepfakes' y otros contenidos modificados, que ha analizado el estado de este fenómeno en Internet en los meses de junio y julio de 2019.
Según los datos de Deeptrace, los vídeos modificados mediante 'deepfake' casi se han duplicado en los últimos siete meses con respecto a los datos anteriores de diciembre de 2018, pasando de 7.964 a 14.678 vídeos de este tipo publicados actualmente en Internet.
En cuanto a la tipología de los vídeos, los más frecuentes son los de contenido pornográfico, que suponen el 96 por ciento del total, frente a solamente el 4 por ciento de vídeos con contenidos no pornográficos, a pesar de que se han extendido otras formas de 'deepfakes', según Deeptrace.
Otras formas de 'deepfake' no pornográficos son los generados por la aplicación china Zao, que modifica el rostro de una persona en un vídeo a través de un selfi, o los vídeos de canales de YouTube como Control Shift Face que cambian los rostros y las voces de actores y famosos.
La investigación ha analizado los sitios web pornográficos especializados en el 'deepfake'. Solo las cuatro páginas más populares de este tipo, a pesar de tratarse de un fenómeno reciente -la más antigua de estas webs se creó en febrero de 2018-, han registrado más de 134 millones de visualizaciones.
AFECTA ÚNICAMENTE A MUJERES
En cuanto a las personas cuyo aspecto se copia en los 'deepfakes', en las cinco páginas web más visitadas, el cien por cien de los vídeos pornográficos se hacían pasar por mujeres. "La pornografía 'deepfake' es un fenómeno que afecta únicamente a mujeres", según concluye el estudio.
La práctica totalidad de las mujeres reales que aparecen en estos vídeos modificados proviene del sector del entretenimiento (99 por ciento). Estados Unidos es su país de procedencia más habitual, en el 41 por ciento de los casos, seguido por Corea del Sur (25 por ciento) y Reino Unido (12 por ciento).
Por contra, los vídeos no pornográficos modificados por canales de YouTube no siguen esta tendencia, ya que el 61 por ciento de las personas que aparecen en ellos son hombres, frente a un 39 por ciento de mujeres.