Archivo - FILED - 28 January 2025, Brandenburg, Sieversdorf: The logo of the Chinese AI start-up DeepSeek can be seen on a smartphone in Brandenburg. Photo: Patrick Pleul/dpa - Patrick Pleul/dpa - Archivo
MADRID, 25 May. (Portaltic/EP) -
La 'startup' DeepSeek se quiere convertir en la opción 'coste-efectivo' para agentes inteligencia artificial (IA) y para ello ha introducido un descuento del 75 por ciento que se volverá permanente a partir de la semana que viene tras finalizar el periodo de descuento este mismo 31 de mayo.
Desde la web de DeepSeek se puede leer que el precio de la API del modelo deepseek-v4-pro se "ajustará oficialmente a un cuarto del precio original despúes de que la promoción del descuento acabe el 31 de mayo de este año".
El modelo V4 Pro ahora ofrece un rango de precios desde los 0,003625 a los 0,87 dólares por un millón de tokens (la unidad de texto más pequeña que reconoce el modelo como una palabra, número o signo de puntuación), en comparación con el anterior rango, que quedaba entre los 0,0145 a los 3,48 dólares por cada millón de tokens.
La decisión tomada por la compañía llega tras el lanzamiento de sus modelos flagship V4 Pro y V4 Flash hace justamente un mes como "la era de la longitud de contexto de 1 millón a bajo costo", y que golpea directamente en precio a los modelos de IA de los laboratorios estadounidenses, como ChatGPT de OpenAI o Gemini 3.5 Flash de Google lanzado la semana pasada, como una alternativa más asequible para las cuentas enterprise o los usuarios avanzados que consumen millones de tokens al día.
La diferencia de costes que ha abierto DeepSeek frente a OpenAI, Anthropic y Google se traslada en que DeepSeek V4 Pro es aproximadamente 34 veces más barato que GPT-5.5 de OpenAI (0,87 dólares contra los 30 dólares por millón de tokens), mientras que en comparación con Gemini 2.5 Pro de Google, es hasta 13 veces más barato (11,37 dólares por millón de tokens).
Un despliegue de reducción de precios que demuestra que la optimización del 'software' puede ser tan o más importante que la fuerza bruta de algunos modelos de IA como ChatGPT, según mantiene el director de Tecnología de Akamai, Robert Blumofe en un artículo del año pasado, en el que afirma que "es obvio que hay una ventaja limitada en el enfoque de escalar a base de hardware. El espacio de los modelos de lenguaje está entrando en una era de optimización".
Según el reporte técnico publicado por KuCoin sobre DeepSeek V4 Pro, la viabilidad para la reducción de coste se debe a que "reduce los requisitos computacionales por inferencia a solo el 27 por ciento de la generación anterior y recorta el uso de memoria a una décima parte, gracias a innovaciones arquitectónicas como un mecanismo de atención híbrido".