Publicado 10/11/2023 13:58

Portaltic.-Google amplía su colaboración con Anthropic para avanzar en IA e implementar a escala los chips TPUv5e de Google Cloud

Archivo - 06 October 2023, Hesse, Hanau: A Google sign stands in front of the building on the sidelines of the opening of the new Google Cloud data center. Photo: Arne Dedert/dpa
Archivo - 06 October 2023, Hesse, Hanau: A Google sign stands in front of the building on the sidelines of the opening of the new Google Cloud data center. Photo: Arne Dedert/dpa - Arne Dedert/Dpa - Archivo

   MADRID, 10 Nov. (Portaltic/EP) -

   Google y Anthropic han anunciado la ampliación de su acuerdo de colaboración para apoyar el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) e implementar a escala las plataformas TPUv5e de Google Cloud, ya disponible de forma general.

   Este anuncio ha tenido lugar en el marco de la Cumbre de Seguridad de la IA (AISS, por sus siglas en inglés), celebrada hace unos días en Reino Unido y donde también se formalizó la Declaración de Bletchey.

   Anthropic es una empresa de investigación y seguridad con sede en San Francisco (Estados Unidos) con la que Google ha trabajado estrechamente desde su fundación, en 2021. Juntas,han presentado nuevas actualizaciones que apoyan el desarrollo de esta tecnología, una asociación que han ampliado recientemente para seguir trabajando "de manera audaz y responsable".

   Así lo ha comentado el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, que ha indicado que este acuerdo "llevará la IA a más personas de forma segura y propociona otro ejemplo de cómo las nuevas empresas de IA más innovadora y de más rápido crecimiento se están construyendo en Google Cloud".

   Desde Anthropic esperan que esta colaboración siga enfocada en "hacer que los sistemas de IA orientables, confiables e interpetables estén disponibles para más empresas en todo el mundo", en palabras de su cofundador y director ejecutivo, Dario Amodei.

   En primer lugar, se ha anunciado que Anthropic será una de las primeras empresas en implementar a escala los chips TPUv5e de Google Cloud, el acelerador de IA "más rentable y escalable" hasta la fecha de la marca, según ha señalado en un comunicado.

   Por otra parte, se ha comentado que Antropic también utiliza ahora los servicios de seguridad de Google Cloud, incluidos Google Cloud, Chronicle Security Operations, Secure Enterprise Browsing y Security Command Center, para garantizar que las organizaciones que despliegan los modelos de Anthropic en Google Cloud estén protegidos frente a las ciberamenazas.

   Para terminar Google ha comentado que se ha comprometido con Anthropic para avanzar en al seguridad de la IA, anunciando su colaboración conjunta con la organización sin ánimo de lucro MLCommons como parte de un nuevo grupo de trabajo AI Safety para AI Safety Benchmarking.

NUEVAS ACTUALIZACIONES PARA TPU V5E

   Junto con la ampliación de su acuerdo con Anthropic, Google ha anunciado que TPU v5e ya está disponible de forma general y que proporciona a los clientes una plataforma TPU unificada tanto para cargas de trabajo de formación como de inferencia.

   En torno a esta plataforma, la marca ha dicho que ofrece un rendimiento de entrenamiento 2,3 veces mayor por dólar en relación con la generación anterior y que con la tecnología de capacitación a gran escala de Multislice, Anthropic puede escalar sus modelos de lenguaje grandes (LLM) "más allá de los límites físicos de un solo módulo TPU, hasta decenas de miles de chips interconectados".

   Desde que se lanzó la plataforma, el pasado mes de agosto, los clientes de Google han adoptado TPU v5e "para una amplia gama de cargas de trabajo que abarcan el entrenamiento y el servicio de modelos de IA", según Google.

   Por otra parte, la compañía ha señalado que también están disponibles para todos los usuarios sus tecnologías Singlehost Inference y Multislice Training -que permite entrenar modelos de IA a gran escala-, presentadas el pasado mes de septiembre.

   Según la marca, estas aportan "rentabilidad, escalabilidad y versatilidad a los clientes de Google Cloud, con la capacidad de utilizar una plataforma TPU unificada para cargas de trabajo de capacitación e inferencia".