MADRID, 19 Abr. (Portaltic/EP) -
Google ha anunciado que va a llevar a cabo una serie de cambios estructurales y a unificar las divisiones de trabajo dedicadas al desarrollo de 'hardware' y 'software' de la marca en un nuevo equipo, que se llamará Platforms & Devices (Plataformas y dispositivos), para avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).
Actualmente, Google divide sus equipos de trabajo en diferentes plataformas. Una de ellas es la enfocada al 'software', Platforms & Services ('Plataformas y ecosistemas'), conocida como P&E. La sigue 'Devices y Services PA' ('Dispositivos y servicios o DSPA'), dedicado al 'hardware' de la firma. Esto es, Pixel, Fitbit y Nest.
La compañía ha decidido unificar ambas áreas en un único equipo, que llevará por nombre Platforms & Devices ('Plataformas y dispositivos'), un espacio en el que también tendrán cabida los equipos de investigación de Google centrados en fotografía computacional e inteligencia.
Así lo ha explicado el CEO de Google y Alphabet, Sundar Pichai, que ha dicho que con esta última adhesión, estos equipos tendrán el objetivo de "aportar una profunda experiencia en IA en todas las plataformas y dispositivos".
Con estas nuevas medidas, la firma tecnológica busca simplificar las decisiones de negocio y agilizar su trabajo, para que sea "mejor y más rápido", según ha señalado en un comunicado publicado en su blog.
Estos cambios continúan el trabajo realizado durante el año pasado para simplificar su estructura empresarial y "mejorar la velocidad y la ejecución" desde el lanzamiento de Google DeepMind, que reúne al equipo de Google Brain, DeepMind y otros investigadores centrados en crear sistemas de IA "cada vez más capaces y generales".
Con el objetivo de seguir ofreciendo "la IA más avanzada, segura y responsable", reunirá en un mismo equipo las divisiones que actualmente se centran en crear modelos, Google Research y Google DeepMind.
Todo este trabajo ahora se ubicará en Google DeepMind, donde trasladará los equipos de IA responsable en investigación "para estar más cerca de donde se construyen y escalan los modelos". Asimismo, busca ampliar su capacidad para ofrecer IA a usuarios, socios y clientes, además de simplificar su desarrollo "al concentrar la creación de modelos con uso intensivo de computación en un solo lugar", tal y como se ha comentado esta misiva.
En cuanto a Google Research, continuará invirtiendo en investigación informática fundamental aplicada a sistemas informáticos (incluidos los cuánticos), algoritmos y aprendizaje automático fundacional; y ciencia aplicada y sociedad.
Por otra parte ha comentado que trasladará a otros equipos de responsabilidad al área de 'Confianza y seguridad', donde está invirtiendo "más en pruebas y evaluaciones de IA". Además, ha avanzado que está aumentando las inversiones en el llamado equipo rojo -que prueba la coherencia de los resultados de la IA- "para detectar vulnerabilidades y hacer evaluaciones más amplias" que garanticen respuestas precisas.
Con esta reestructuración, Google busca "trabajar con mayor enfoque y claridad" y fortalecer el circuito de retroalimentación entre modelos, productos y usuarios. "Nuestro objetivo es organizar la información y hacerla universalmente accesible y útil", ha concluido.