SHENZHEN, China, 17 de junio de 2021 /PRNewswire/ -- La Asociación de Inteligencia Artificial de Jiangsu (JSAI), el Departamento de Servicios en la Nube para el Consumidor de Huawei y el Centro de Investigación de Huawei en Nanjing lanzaron conjuntamente el 10 de junio el 2021 DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE en Pekín. En la ceremonia de lanzamiento, Liu Dongfang, Director del Departamento de Negocios de Plataforma Abierta, Servicio en la Nube, Huawei Consumer Business Group pronunció un discurso de apertura. Zhi-Hua Zhou, profesor de la Universidad de Nanjing y miembro de ACM/AAAI/IEEE, habló por videoconferencia e invitó a los estudiantes entusiastas de los algoritmos a mostrar su talento en el concurso.
Desde su debut en 2019, el DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE ha atraído un amplio interés tanto de estudiantes entusiastas de los algoritmos como de expertos de la industria. Las propuestas del concurso, que encapsulan las últimas teorías de IA y las prácticas empresariales, han atraído a un número creciente de concursantes. Los concursantes interesados en poner a prueba sus habilidades pueden inscribirse en el sitio web de HUAWEI Developers.
Más propuestas, estimulando la imaginación
El DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE de este año viene con propuestas más desafiantes que nunca. Las cinco propuestas, que abordan la predicción de la retención del usuario durante diferentes periodos basándose en múltiples objetivos y vistas, la evaluación de la calidad de los artículos basada en el aprendizaje de transferencia multimodal, las recomendaciones de vídeo basadas en la optimización multiobjetivo, las clasificaciones de búsqueda en contextos multimodales y multilingües, y la identificación de menús aprovechando modelos de aprendizaje de pocas tomas, pretenden resolver retos del mundo real de larga duración.
La primera propuesta, la predicción de la retención de usuarios durante diferentes periodos basada en múltiples objetivos y vistas, se centra en los métodos para mejorar la retención de usuarios durante varios días a través de la vectorización de la cadena de comportamiento basada en la información del usuario, que es crucial para explorar los modelos de aprendizaje automático de próxima generación y la vectorización multimodal.
La siguiente propuesta -la evaluación de la calidad de los artículos basada en el aprendizaje de transferencia multimodal- llega a la raíz del campo de la alimentación de datos. Se reconoce ampliamente que los modelos precisos de evaluación de la calidad de los artículos, una vez que estén disponibles, impulsarán las innovaciones tecnológicas y los avances en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como el desarrollo de algoritmos de PLN.
La propuesta que aborda las recomendaciones de vídeo basadas en la optimización multiobjetivo pone a prueba la capacidad de los concursantes para dar prioridad a las opiniones implícitas de los usuarios, que son cruciales para generar recomendaciones precisas.
A pesar de encontrarse con un sinfín de ventanas emergentes de recomendación, los usuarios tienden a realizar búsquedas para obtener la información que necesitan. Sin embargo, optimizar la experiencia de búsqueda del usuario y clasificar los resultados de las búsquedas sigue siendo un reto. La propuesta sobre clasificación de búsquedas en contextos multimodales y multilingües aborda esta cuestión.
La propuesta final, es decir, la identificación de menús aprovechando modelos de aprendizaje de pocas tomas, se ha diseñado para aumentar la precisión del reconocimiento de texto de imágenes, explorar nuevas tecnologías en el campo del reconocimiento de texto de imágenes y contribuir a los avances en este campo.
Las cinco propuestas son pragmáticas y con visión de futuro, y exigen que los concursantes construyan modelos algorítmicos basados en conjuntos de datos dados, resuelvan problemas reales y apliquen tecnologías de IA de vanguardia. Su objetivo es inspirar la innovación en el campo de los algoritmos de IA y crear las condiciones para un entorno empresarial floreciente.
Tutoría de expertos, potenciando el talento de la IA
Los concursantes tendrán la oportunidad de conocer a las principales autoridades en materia de inteligencia artificial, como Zhi-Hua Zhou, profesor de la Universidad de Nanjing y miembro de ACM/AAAI/IEEE; Pascal Van Hentenryck, profesor del Instituto Tecnológico de Georgia y copresidente del programa de la Conferencia sobre Inteligencia Artificial (AAAI) 2019; y Giuseppe De Giacomo, profesor de la Universidad de Roma "La Sapienza" y presidente del programa de la Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial (ECAI) 2020. Además, 15 expertos en IA de China formarán parte de un distinguido jurado que evaluará los trabajos durante las distintas fases del concurso. Estos expertos ofrecerán un feedback inestimable, ayudando a los concursantes a crear algoritmos más eficaces y a poner en práctica lo aprendido.
305.000 dólares estadounidenses en premios para financiar a los pioneros de la IA del futuro
Se ha reservado un total de 305.000 dólares estadounidenses como premio para el concurso, lo que supone un aumento sustancial respecto a años anteriores. Para cada una de las cinco propuestas, cada equipo campeón, primer subcampeón, segundo subcampeón y mención honorífica recibirá 30.000, 15.000, 10.000 y 2.000 dólares estadounidenses, respectivamente.
Tras inscribirse en el concurso, los concursantes pueden optar por participar en la competición en línea presentando las propuestas que deseen. Se seleccionarán 6 equipos de cada propuesta y 30 equipos en total para la final de élite, basándose en los resultados de la puntuación automática y la revisión de expertos. Los finalistas participarán en un concurso especial en línea y harán presentaciones.
El DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE, un concurso de algoritmos de IA de renombre mundial, ofrece a los académicos y a los estudiantes desarrolladores de algoritmos con talento una oportunidad única para explorar tecnologías futuristas y abordar los retos que dificultan la innovación en la era digital. Seguirá proporcionando una plataforma para que los estudiantes desarrolladores de algoritmos con talento pongan a prueba sus habilidades y participen en intercambios tecnológicos y profesionales, al tiempo que ayudan a los profesionales de los algoritmos de IA a pensar de forma innovadora.
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