SAN SEBASTIÁN, 25 Sep. (EUROPA PRESS) -
La Fundación Elhuyar ha estado en Boise y Reno (Estados Unidos) para explicar la situación de las tecnologías lingüísticas relacionadas con el euskara en "la era de la inteligencia artificial (IA)".
En un comunicado, la Fundación Elhuyar ha señalado que esta experiencia ha sido posible gracias a la Cátedra Eloise Garmendia Bieter que promueve el Instituto Vasco Etxepare en la Boise State University.
El responsable de tecnologías del habla del centro Orai NLP Teknologiak, promovido por Elhuyar, Igor Leturia, ha sido el profesor invitado de este año en la Cátedra Bieter Eloise Garmendia, impulsada por el Instituto Vasco Etxepare en la Boise State University (BSU). Leturia ha impartido clases, conferencias específicas y charlas abiertas en Boise y Reno entre el 13 y el 25 de septiembre para dar a conocer la situación del euskara "en la era de la inteligencia artificial", según las mismas fuentes.
Durante su estancia en Estados Unidos, Leturia ha sido ponente principal del congreso World Languages International Conference on Cultural Studies, organizado por la Boise State University y el Centro de Estudios Vascos de la Universidad de Nevada (Reno). Además, ha impartido clases y conferencias en el Departamento de Lenguas del Mundo de la Boise State University y en la Facultad de Informática, en el Museo Vasco de Boise y en el Centro de Estudios Vascos de la Universidad de Nevada (Reno).
Leturia ha mostrado desde diferentes perspectivas el lugar que ocupa el euskara en el campo de la inteligencia artificial que vivimos en la actualidad. Por un lado, ha dado a conocer el traductor automático neuronal de Elhuyar, Elia; el reconocedor del habla de Elhuyar, Aditu, y el sistema TTS de Elhuyar (síntesis del habla), que utilizan la tecnología de Orai. Por otro lado, ha explicado qué estrategias y tecnologías se han desarrollado en las tecnologías lingüísticas en euskera hasta llegar a estos sistemas.
Además, ha expuesto las estrategias que utilizan las lenguas de escasos recursos para desarrollar tecnologías lingüísticas y del habla actuales basadas en grandes masas de datos.