El matemático Luis Martínez Zoroa, profesor de CUNEF Universidad - CUNEF UNIVERSIDAD
MADRID, 10 Sep. (EUROPA PRESS) -
El matemático Luis Martínez Zoroa, profesor de CUNEF Universidad, ha sido, junto con Diego Córdoba (ICMAT-CSIC), una de las bases intelectuales que han permitido avanzar en la resolución del problema de Navier-Stokes, uno de los grandes retos matemáticos del siglo XXI que la empresa OpenAI asegura haber resuelto gracias a la inteligencia artificial.
"OpenAI, en la primera versión, citaban muy pocos artículos, no solo los míos, sino de toda la comunidad científica. Había pocos artículos citados y no es una cosa que me sorprenda", ha señalado a Europa Press el investigador, en referencia a la polémica generada por la falta de reconocimiento de la compañía al trabajo previo de otros matemáticos que ha posibilitado a la IA resolver el problema.
Martínez Zoroa ha reconocido que no es una práctica que le sorprenda, ya que "también hay otros investigadores que citan menos de lo que deberían". "OpenAI es una empresa e intenta sacar toda la publicidad que pueda. Luego han hecho más versiones del artículo donde incluían más citas, aunque creo que todavía hay trabajos muy relevantes que no han sido citados. En la primera versión creo que nosotros no aparecíamos", ha comentado.
No obstante, evita hablar de plagio por parte de OpenAI y reconoce que el artículo publicado por la empresa "realmente es impresionante". "Usan herramientas nuestras, también de otros muchos investigadores, y hay que acreditarlas adecuadamente", ha puntualizado.
En este contexto, el profesor ha asegurado que "es muy normal" usar herramientas de otros investigadores al hacer investigación, aunque ha advertido de que con la IA "está menos claro saber dónde ha salido qué" lo cual, en sus palabras, "dificulta dar el crédito adecuado". "Plagio seguramente sería una palabra fuerte pero tendría que haber un esfuerzo más grande por dar el reconocimiento necesario a toda la investigación", ha reclamado.
BUCKMASTER DENUNCIA FALTA DE TRANSPARENCIA DE OPENAI
Sin embargo, el matemático Tristan Buckmaster sí ha denunciado falta de transparencia y presiones por parte de OpenAI después de que la compañía anunciara que sus modelos habían resuelto uno de los Problemas del Premio del Milenio, poco después de que el investigador de Nueva York compartiese con ellos los logros de su trabajo, para el que se ayudó de modelos de inteligencia artificial de la compañía.
Tristan Buckmaster (Courant Institute de la Universidad de Nueva York, Estados Unidos) y el investigador de Anthropic Levent Alpöge, trabajaron sin presupuesto institucional durante un año para resolver un problema abierto desde hacía décadas dentro de la mecánica de fluidos, que se engloba dentro de uno de los siete problemas del Premio del Milenio. Esto es, un conjunto de cuestiones que representan algunas de las preguntas más profundas en la frontera de las matemáticas.
Concretamente, el problema tratado está relacionado con la ecuación de Navier-Stokes y la cuestión de si el movimiento fluido tridimensional y uniforme puede romperse. Gracias a la ayuda de modelos de IA como Claude de Anthropic y Codex de OpenAI, ambos investigadores han logrado demostrar un resultado que la comunidad científica llevaba años persiguiendo, avanzando en la resolución del problema de Navier-Stokes.
Además de utilizar potentes modelos de IA, la idea de partida para la investigación de Buckmaster y Alpöge se apoyó en la previa investigación de los matemáticos españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa, que llevaban años explorando esa vía.
No obstante, este hallazgo ha ido de la mano de una polémica, debido a que este mismo martes, OpenAI también ha anunciado haber encontrado una solución con sus modelos de IA para este mismo problema de matemáticas, yendo más allá de los logros conseguidos por Buckmaster y su compañero Alpöge, y sin consenso sobre de quién es el mérito.
EL ESPAÑOL NO PREVÉ "VER UN EURO" DEL PREMIO DEL MILENO
La respuesta de OpenAI, en el anuncio hecho días atrás sobre Navier-Stokes, mantiene que no reclamará el Premio del Milenio, y reconoce la prioridad del trabajo de Buckmaster y Alpöge, aunque afirma que no accedió a datos concretos de los usuarios para lograr su resultado. Eso sí, señala que no puede descartar que "datos anonimizados derivados" de ese uso ayudaran a entrenar sus modelos. Además, en su anuncio no menciona a los matemáticos españoles y niega la versión de Buckmaster sobre las presiones.
Respecto al premio de 1 millón de dólares por resolver el problema, el matemático español ha asegurado a Europa Press que no le "quita el sueño" y apunta el Instituto Clay "hará lo que le parezca". "Ellos verán, lo que deberían hacer es no darle el premio a nadie, luego verán si ofrecérselo a OpenAI y que lo rechacen pero yo no tengo expectativa de ver un euro de este dinero", ha apuntado.
El profesor de CUNEF ha recalcado sin embargo estar "muy contento" de que su trabajo haya contribuido a resolver el problema Navier-Stokes.
"Era un problema en el que estábamos trabajando, nos habría gustado seguir trabajando y haberlo resuelto, era un proyecto para los próximos años. Así que muy contento, se nos ha dado un reconocimiento muy claro de la comunidad científica. Nuestras estrategias han sido una pieza clave para resolver el problema", ha manifestado.
¿RESOLVERÁ LA IA TODOS LOS PROBLEMAS DEL MILENO?
Aunque no cree que la IA vaya a resolver todos los Problemas del Milenio, Martínez Zoroa ha reconocido que se ha "equivocado muchas veces", por lo que considera que "no sería sorprendente, dado lo buenas que son a día de hoy, que los problemas se vayan resolviendo", aunque, si es así, espera que sea una "colaboración entre IA y matemáticos".
Por su investigación, Tristan Buckmaster ha defendido que el español "merece una Medalla Fields". "Esto es una cosa que personalmente no le he dedicado mucho tiempo a pensarlo, hay muchos investigadores muy brillantes en todo el mundo como para plantearme que sea una posibilidad. Seguiré haciendo mi investigación lo mejor que pueda y, si en unos años me la dan, contentísismo pero no me quita el sueño", ha aseverado.
Para el investigador de CUNEF, la IA "va a acelerar el proceso de investigación muchísimo y lo va a transformar de una forma brutal", mientras que los seres humanos van "mucho más lento".
"¿Podríamos haber usado la IA nosotros para acelerar el proceso? Seguramente sí, pero no podemos competir con los recursos de OpenAI", ha declarado Martínez Zoroa, quien considera que "es muy pronto" para decir si es positivo el uso de la IA, ya que, en sus palabras, "no está claro cómo va a repercutir su uso en la formación de doctorado".
En este punto, ha explicado que muchas de esas tareas "ahora se pueden hacer con la IA" y ha advertido de que si se quedan sin estudiantes de doctorado "es una sentencia de muerte". "La IA también acelera el proceso investigador, así que luces y sombras", ha concluido.